蝴蝶效应最核心的关键是微小的扰动对于混沌系统的巨大的干扰。
蝴蝶效应总是和多米诺骨牌效应相混淆。其实这两个效应有着天壤之别。
多米诺效应是指必然的连锁反应。是可预知的结果。
而蝴蝶效应是未知的，无法预测的。且任何一点小的干扰都会对结果造成千差万别的影响。
而且蝴蝶效应这一理念主要是应用于混沌系统中。
简单来说，混沌系统就是因为整体系统内参数过于庞大且所有东西都会互相干扰，导致所有的东西都变得不可控制的一个系统。最标准的混沌系统就是天气系统。
对于天气的影响。比如太阳的日照。云层的厚度。空气的湿度。当地人的活动。山的高度。山脉的走向。任何一样东西都会对当天的天气情况造成干扰。
比方说北京冬天的雾霾。在前些年是非常非常的严重。而雾霾的主要成因包括。冬天的整体供暖。农村焚烧秸秆。农村烧煤。汽车的尾气排放。工厂排出的废气。
举个例子。
根据气象卫星的观测，本地未来几天可能微风。阴天。空气质量良好。但是这几天正好周围附近的所有农村都在开始焚烧秸秆。加上微风的作用下。这些焚烧的颗粒像周围扩散。但是又不会扩散的很远。于是本地产生了大量的雾霾。结果因为阴天。微风。云层凝聚不散。导致这边的气压产生的变化。其他的地方的气压升高。此地的气压降低。然后又产生了大风。把雾霾吹跑了。
所以，本来根据气象卫星观测。可能是微风阴天空气良好。因为焚烧秸秆。变成了雾霾然后大风。云彩被吹跑。雾霾被吹跑。变成了大晴天。
当然，我这只是一个简单的举例子。气象的事情比这个要远远的复杂的很多。并且我也没有专业的学过相关的知识。所以说的可能会存在很多的错误。但是这个已经可以表达出我想表达的意思。一场秸秆的焚烧。可能会让空气发生多次转变。这里面的因素可能是空气中的污染物。可能是气压。可能是云彩。可能是太阳所带来的温度。任何一样的改变，都会导致这个结果的不同。这就是蝴蝶效应。
最原本的蝴蝶效应，所表述的其实也是这个意思。其实是一只蝴蝶煽动翅膀。对空气造成了扰动。然后通过各种参数之间复杂的关联。逐渐放大到海上成为了一场飓风。而并不是一只蝴蝶煽动翅膀就在海上造成了一场席卷美国的飓风。那是不可能的。这其中经过了无以计数的复杂的关联。而蝴蝶的扰动只是其中的一环。
如果有兴趣的话可以去看一下混沌摆相关的知识。
